matlabjpeg2000压缩代码-Soft-compression-algorithm-for-multi-component-image

Matlab jpeg2000压缩代码多分量医学图像的无损压缩方法 抽象的 在疾病诊断中，医学图像起着重要的作用。 它的无损压缩非常关键，它直接决定了本地存储空间的需求和远程医疗系统的通信带宽，从而有助于患者的诊断和治疗。 与医学图像有关的有两个非凡属性：无损和相似。 如何利用这两个属性来减少表示图像所需的信息是压缩的关键点。 在本文中，我们利用大数据挖掘来建立图像码本。 也就是说，找到图像的基本组成部分。 我们提出了一种用于多成分医学图像的软压缩算法，该算法可以准确反映图像的基本结构。 提出了图像压缩的通用表示框架，对压缩结果的测量结果表明，我们开发的软压缩算法在压缩率方面可以胜过流行的基准测试。 角色 该代码是为无损模式下的多分量图像压缩而设计的。 该代码可以在疟疾，BCCD和黑色素瘤数据集上获得压缩比结果。 对于其他数据集，只需做一些更改即可达到压缩效果。 代码先决条件 所需的软件包： pip install opencv-python --user pip install opencv-contrib-python --user pip install numpy 数据集： B