基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究

形态学

在视频跟踪系统的研究中，目标检测是至关重要一环，其结果的好坏关系到图像的分析与识别，直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法，也一直是图像处理的研究热点，人们期望找到一种定位准、抗噪强、不误检、不漏检的检测算法[1]。经典的算法中主要用梯度算子，较常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子，其中Sobel效果较好，但也存在不足之处，无法避免噪声，对后续的图像处理有很大的影响。

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