基于机器学习的电网设备故障综合研判分析
近年来，新技术、新工艺的广泛应用使得电网建设得到长足的发展，给电网管理提出了更高的要求。电网业务涉及广泛，横跨多个信息系统，数据交错复杂、体量大，如何深度挖掘数据价值以应用到电网故障研判已经成为当前配网作业面临的巨大挑战。通过开展电网设备故障综合研判，进行数据的高效融合与深度挖掘，大幅度提升电网安全稳定运行水平，融合多元数据实现主动抢修，准确定位电网公司目前客户服务薄弱点，从而有效提升客户满意度，提高电网公司配网管理水平，提升企业形象。
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