脑电相位滞后指数matlab代码-ComaPrognosticanUsingEEG:昏迷预后

上传者: 38546622 | 上传时间: 2022-05-17 15:29:25 | 文件大小: 19KB | 文件类型: ZIP
脑电相位滞后指数脑电图分析功能 该存储库包含用于生成可量化EEG波形的复杂性,类别和连通性的功能的代码。 代码 所有代码均使用MATLAB 2016a编写 “ ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m”包含用于生成复杂性和类别特征的代码。 “ ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m”包含用于生成连接功能的代码。 特征 我们的EEG复杂度的特征包括:Shannon熵,Tsalis熵(q范围为1:10),倒谱系数,子带信息量,Lyaponov指数,分形维数,Hjorth迁移率/复杂度,假最近邻嵌入维数和系数二阶自回归运动模型 我们选择的连通性特征包括:三角带的连贯性,所有频带的连贯性,相位滞后指数,互相关量,互相关滞后,互信息和格兰杰因果关系。 我们选择的类别特征包括:标准偏差,信号规律性,EEG频带功率(δ,θ,α,β,γ,μ),α/δ频带功率之比,信号幅度小于5 microV,信号振幅小于10微伏,信号振幅小于20微伏,“正常”脑电图,弥散减慢,癫痫样峰的数量,癫痫样峰,其次是三角带功率的增加。 我们使用以下特征量化突发抑制:突发长度(均值和标准差),抑制长度(均值和

文件下载

资源详情

[{"title":"( 15 个子文件 19KB ) 脑电相位滞后指数matlab代码-ComaPrognosticanUsingEEG:昏迷预后","children":[{"title":"ComaPrognosticanUsingEEG-master","children":[{"title":"Supporting Functions","children":[{"title":"lyapunov.m <span style='color:#111;'> 1.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ARMA_BIC.m <span style='color:#111;'> 888B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Higuchi_FD.m <span style='color:#111;'> 1.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Burst_supression.m <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HjorthParameters.m <span style='color:#111;'> 2.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Tsallis_entro.m <span style='color:#111;'> 162B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"false_neighbors_kd.m <span style='color:#111;'> 5.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MedianFrequency.m <span style='color:#111;'> 3.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"granger_cause.m <span style='color:#111;'> 3.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CRI_ShannonEntropy.m <span style='color:#111;'> 462B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fcnRemoveShortEvents.m <span style='color:#111;'> 287B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m <span style='color:#111;'> 2.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m <span style='color:#111;'> 17.87KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明