matlab代码影响-ResDerainNet:通过深度残差学习去除单幅图像

matlab代码影响ResDerainNet 使用残留深度学习（ICIP'18）去除单幅图像的雨水 [] 大多数户外视觉系统可能会受到阴雨天气的影响。 在本文中，我们从单个图像中解决了除雨问题。 由于低频层中信息的忽略，一些现有的去雨方法遭受色调变化。 其他人则没有假设足够多的雨天图像模型。 为了解决这些问题，我们提出了一种称为ResDerainNet的残留深度网络体系结构。 基于深度卷积神经网络（CNN），我们从数据中学习了雨天图像和残差图像之间的映射关系。 此外，为了进行训练，我们考虑了各种降雨模型来合成降雨图像。 具体来说，我们主要关注复合模型以及降雨条纹的方向和尺度。 实验表明，我们提出的模型适用于各种图像。 与最先进的方法相比，我们提出的方法在合成图像和现实图像上均能达到更好的效果。 引文 如果使用此代码，请引用本文。 @INPROCEEDINGS{8451612, author={T. {Matsui} and T. {Fujisawa} and T. {Yamaguchi} and M. {Ikehara}}, booktitle={2018 25th IEEE Inte