基于加权L1范数的CS-DOA算法 (2013年)

上传者: 38545243 | 上传时间: 2021-11-13 17:26:53 | 文件大小: 367KB | 文件类型: -
针对基于L1 范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1 范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1 范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性.

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