基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法 (2011年)

上传者: 38543460 | 上传时间: 2021-12-10 23:19:09 | 文件大小: 320KB | 文件类型: -
针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化;引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。仿真实验结果表明,与标准粒子群优化(SPSO)算法和耗散粒子群优化(DPSO)算法比较,提出的改进算法具有快速的收敛能力而且能有效地跳出局部最优,优化性能得到明显提高。

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