matlab灰度处理代码-LSF-and-MTF-Measurement:LSF和MTF数码相机的测量

matlab灰色处理代码LSF和MTF数码相机的测量 介绍 概括 在这项工作中，我尝试找到智能手机的线路扩展功能（LSF）和调制传递函数（MTF）。 对象是在Mathematica 12.1.1程序中设计的。 对于LSF，我设计了具有不同宽度的等距对象（二值化的白色和黑色条纹），对于MTF，我设计了实际大小相同且具有不同宽度的等距对象（二值化的白色和黑色条纹）。 实际尺寸是指基于像素的计算机设计，我设计的对象以现实生活中的毫米为单位。 然后我打印了对象，对象尺寸以毫米为单位。 然后，在不使用变焦或手电筒的情况下，使用智能手机相机在自动模式下为对象拍照，然后将图像另存为RAW JPEG，并使用数据线传输到计算机中以消除数据丢失。 为了分析图像，我使用涂料从图像中提取了一些样本。 因为整个图像包含很多信息，而我没有足够的计算机功能。 在MATLAB R2020a中分析的样本。 通过绘制灰度图像的像素强度与像素强度的关系图，我计算出了LSF和MTF。 线扩散功能（LSF） 实验方法 在Mathematica 12.1.1中准备了一个测试图像（图1）。 所有对象均为实际大小。 此测试图像包括3