一种新的基于L0的变步长IPNLMS算法
对比传统的归一化最小均方算法（NLMS），系数比例自适应算法（PNLMS）拥有较快的初始收敛速度，但是PNLMS无法很好处理稀疏系统辨识问题。因此基于L0范数的IPNLMS(L0-IPNLMS)算法被提出，本文对L0-IPNLMS算法提出改进以提高对稀疏系统进行辨识的性能。分析了近年来的几种系数比例算法的性能及其局限性，通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系，提出了一种结合Sigmoid函数和L0范数的变步长系数比例NLMS滤波算法，仿真结果表明提出的算法拥有更好的收敛性和稳态误差。
文件下载
评论信息
其他资源
- 594社工库查询.zip
- AN1078_dsPIC33EP256MC506_源代码，滑膜，SMO
- 图像锐化MATLAB实现（包含laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子、sobel算子）
- Latex制作PPT模板
- Linux高级程序设计 第三版 源码（示例代码）（杨宗德）
- Excel图表与数据分析实战秘技250招--练习素材
- The Object Primer, Third Edition
- 简单极坐标下牛顿拉夫逊法潮流计算
- 华中科技大学-操作系统原理实验源代码
- LZ77算法 C++实现
- 软件工程导论大作业
- Access_JDBC30.jar(不限查询次数（50）及每次查询的条数（1000）)
- 1.3oled+esp-01s 显示日期、时间、星期、农历，汉字。
- Dynamic steering beams for efficient force measurement in optical manipulation
- 一个更好的可视化微服务架构的方式
- 交通信息检测-Matlab实验1-信号降噪.pdf
- 钟齐志莽行书字体.ttf
- U盘加密器下载.txt
- ADBTool，类似PC豌豆荚工具
- 蓝桥杯CT117E嵌入式竞赛板省赛第六届代码
- 基于Verilog的I2C总线驱动设计
- 浙江大学人工智能专业本科培养方案（专业课程）
- ASP.NET中登录时记住用户名和密码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明