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上传时间: 2022-03-05 11:13:27
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文件大小: 4.17MB
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文件类型: -
本科毕业设计用网上的源码
简单的中文文本情感分类
一个用
PyTorch
实现的中文文本情感分类网络,代码较简单,功能较丰富,包含了多种模型
baseline。
环境需求
python
==
3.6
torch
==
1.1.0
Intel(R)
Xeon(R)
CPU
E5-2620
v4
@
2.10GHz
NVIDIA
TITAN
Xp
其余的见
requirements.txt
使用方法
先预处理,./run_preprocess_word2vec.sh
或
./run_preprocess_elmo.sh
3(3
是
gpu
编号)
然后运行
python3
main.py
--config_path
config_cnn.json
预处理
将所给文本的每个词转换成预训练模型的词向量后存到文件里。我分别尝试了这两种
embedding:
ELMo
中文预训练模型,1024d(
Chinese-Word-Vectors,300d(
请自行下载相应的模型文件到
data/word2vec/
或
data/zhs.model
文件夹下。
具体细节见
preprocess.py
文件