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基于处理直方图的人脸识别:基于直方图的人脸识别算法在 ORL 数据库上测试,准确率为 99.75%-matlab开发
基于处理直方图的人脸识别:基于直方图的人脸识别算法在 ORL 数据库上测试,准确率为 99.75%-matlab开发
上传者:
38524472
|
上传时间: 2021-09-07 12:34:28
|
文件大小: 3.97MB
|
文件类型: ZIP
matlab
从大型图像数据库中识别对象,基于直方图的方法在过去十年中已被证明是简单和有用的。 最初,这个想法是基于 swain [1] 推出的颜色直方图。 该算法介绍了我们提出的技术的第一部分,称为“直方图处理人脸识别”[2] 对于训练,使用具有 256 个灰度级的灰度图像。 首先,计算每个灰度级的频率并将其存储在向量中以供进一步处理。 其次,计算来自存储向量的连续九个频率的平均值,并将其存储在另一个向量中,以备以后在测试阶段使用。 该均值向量用于计算训练图像和测试图像的均值之间的绝对差异。 最后,找到的最小差异标识与测试图像匹配的类。 识别准确率为 99.75%(只有一个不匹配,即对象 17 的第 4 个图像识别失败) [1] MJ Swain 和 DH Ballard,“通过颜色直方图进行索引”,第三届计算机视觉国际会议 (ICCV) 会议录,第 390-393 页,日本大阪,1990 年。
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