用pandas划分数据集实现训练集和测试集
1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分
数据：使用kaggle上Titanic数据集
划分方法：随机划分
# 导入pandas模块，sklearn中model_select模块
import pandas as pd
from sklearn.model_select import train_test_split
# 读取数据
data = pd.read_csv('.../titanic_dataset/train.csv')
# 将特征划分到 X 中，标签划分到 Y 中
x = data.iloc[:, 2:]
y = data.l
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