二维遗传算法matlab代码-Pam50Classification_algorithms:Pam50Classification_algor

上传者: 38522552 | 上传时间: 2021-09-08 07:54:06 | 文件大小: 1.16MB | 文件类型: ZIP
二维遗传算法matlab代码Pam50乳腺癌分类。 概述了各种预处理技术,不平衡管理和学习算法。 该存储库提供了用于运行实验的PYTHON代码。 我们使用Python 2.7.14。 储存库结构 在主分支中,有运行该算法所需的所有文件。 在文件夹Dataset_creation中,我们有两个脚本,一个在matlab中,一个在python中,用于创建从gdc站点的原始文件开始使用的数据集。 先决条件 正在运行的python 2.7版本。 要安装的软件包:sklearn(scikit-learn),scipy,numpy,pandas,imblearn。 您可以通过例如安装 pip install pandas 或者 python -m pip install pandas 或者 conda install pandas 数据集 可以从以下位置下载使用的数据集 档案: 起始文件是主文件,而其他所有文件都是内部使用的类: Main.py :管理k倍训练/测试循环并调用所有的classes方法 GA.py :用于特征选择的遗传算法类。 Imbalance_manager.py :运行选定的方法

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 1.16MB ) 二维遗传算法matlab代码-Pam50Classification_algorithms:Pam50Classification_algor","children":[{"title":"Pam50Classification_algorithms-master","children":[{"title":"Classification.py <span style='color:#111;'> 6.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GA.py <span style='color:#111;'> 7.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Opening_design.py <span style='color:#111;'> 5.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Report Project #6.pdf <span style='color:#111;'> 777.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Dataset_creation","children":[{"title":"importData.py <span style='color:#111;'> 2.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Extraction.m <span style='color:#111;'> 3.40KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Imbalance_manager.py <span style='color:#111;'> 1.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 3.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main.py <span style='color:#111;'> 3.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Project.zip <span style='color:#111;'> 537.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DR.py <span style='color:#111;'> 3.15KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明