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基于深度学习的目标检测算法在农田病虫害识别中的应用-研究论文
基于深度学习的目标检测算法在农田病虫害识别中的应用-研究论文
上传者:
38519234
|
上传时间: 2022-04-27 17:35:33
|
文件大小: 413KB
|
文件类型: PDF
Object
detection
algorithm
Faster
结合深度学习技术,提出了一种基于目标检测算法的农田病虫害识别方法,实现了农田病虫害的自动识别,提高了识别精度。 首先,建立有标签的农作物有害生物数据库; 然后使用Faster R-CNN算法,模型使用改进的Inception网络进行测试; 最后,在农作物病虫害数据库上对提出的目标检测模型进行了训练和测试,平均精度高达90.54%。
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