基于深度学习的目标检测算法在农田病虫害识别中的应用-研究论文

Object detection algorithm Faster

结合深度学习技术，提出了一种基于目标检测算法的农田病虫害识别方法，实现了农田病虫害的自动识别，提高了识别精度。首先，建立有标签的农作物有害生物数据库；然后使用Faster R-CNN算法，模型使用改进的Inception网络进行测试；最后，在农作物病虫害数据库上对提出的目标检测模型进行了训练和测试，平均精度高达90.54％。

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