COCHRAN Q 检验:对 k 相关样本的二分数据进行 Cochran Q 检验-matlab开发

上传者: 38515270 | 上传时间: 2023-01-15 01:11:37 | 文件大小: 3KB | 文件类型: ZIP
H = COCHRANQTEST(X) 在 N×K 矩阵的 K 列具有相同成功次数和失败次数的假设下执行非参数 Cochran Q 检验。 H==0 表示不能在 5 显着性水平拒绝原假设。 H == 1表示原假设可以在5%的水平上被拒绝。 X 应包含二分值(成功/失败、左/右、是/否、真/假、0/1 等),其中一个值表示成功,另一个值表示失败。 K列对应K个相关观察; N行对应于N个不同的情况。 请注意,成功和失败的编码无关紧要。 最高值将被视为成功。 另请注意,仅包含成功或失败的案例不会影响测试统计量。 X 可以是(两个不同的)字符串的元胞数组(例如,“YES”和“NO”)。 H = COCHRANQTEST(...,ALPHA) 在显着性水平 (100*ALPHA)% 上执行检验。 ALPHA 必须是 0 到 1 之间的标量。 [H,P] = COCHRANQTEST(...)

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