分段线性拟合matlab代码-Piecewise-linear-fitting:该方法可用于线性递归和非线性回归
分段线性拟合matlab代码
Piecewise
linear
fitting/regression
MATLAB
This
method
can
be
used
in
both
linear
regrassion
and
nonlinear
regression.
The
dimension
of
beta
depends
on
the
number
of
coefficient
you
are
seeking.
线性非线性皆适用
本例中要根据数据拟合两段直线，已知两段直线在x轴截距分别为(0，0)和(133，0)，断点在0.95max{ydata}处。本文亮点在于利用逻辑语句进行分段函数定义的方法。网上有许多方法都不如此法简洁明了。
参考网站：
code：
clc
clear
all
close
all
load('1.mat')
%x0为断点
x0
=
0.95*xdata(ydata
==
max(ydata));
%定义分段函数，采用匿名函数语法
model
=
@(beta,x)
beta(1).x.(x>0&x=x0&x<1
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 4 个子文件 30KB ） 分段线性拟合matlab代码-Piecewise-linear-fitting:该方法可用于线性递归和非线性回归","children":[{"title":"Piecewise-linear-fitting-master","children":[{"title":"1.mat <span style='color:#111;'> 1.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PiecewiseLinearFitting.m <span style='color:#111;'> 428B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"diagram.png <span style='color:#111;'> 27.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.51KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- dgreadiness_v3.6.zip
- tp5 转盘抽奖 +随意设置机率和奖品
- 时间序列（非参数回归）
- 基于B/S的大学生就业信息管理系统
- VFP学生成绩管理系统
- OPCNetAPI和OPC自定义接口库(全集)
- 计算机网络高级软件编程技术(第二版) 高清目录书签
- 黑苹果小米随身WiFi驱动（10.13.6以下可用）
- 北京理工大学 信号与系统课件
- 计算机组成原理学习指导与习题解析
- geocoding-example：地址到geolocation。 地理位置定位-源码
- javaEE+javaSE思维导图及图片
- springboot启动原理及相关流程概览
- 4.健康养生网站.zip
- 增强功能：带有交互式过滤器的下一代cd命令-源码
- jsqlite.so文件集合
- 基于单片机的铂电阻高精度温度测控系统.pdf
- Python-这是GoogleBERT模型的一个Pytorch重新实现
- 2018年西南交大计算机数据结构考研真题
- xnconvert绿色版(webp转jpg) 万能图片转换工具
- VxWorks内核、设备驱动与BSP开发详(第2版)张杨, 于银涛
- SAML2.0 基础理论
- javaweb 项目集合
- 文件校验工具
- IEC 61980-2_CD2_N341
- 内存加载dll
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明