使用pytorch的dataload方式计算自己的图片数据集的均值和标准差

上传者: 38514523 | 上传时间: 2022-06-27 15:59:30 | 文件大小: 43KB | 文件类型: PDF
网上看到一个使用opencv读取图片然后计算数据集的均值和标准差的,但是那个读取图片后把图片的每个值append到一个列表,要是数据集大的话内存真的会爆掉的啊,所以借助网上另一个使用pytorch的数据读取方式来计算的,原文https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11448460.html 这篇是分别计算了训练集、测试集和验证集数据的均值和标准差并将均值和标准差保存到了一个文件中,我不需要那样子,我只需要计算我总数据集的均值标准差并输出就好了,所以做了一点修改。 首先说一下我的文件夹格式,没有分训练集测试集啥的,就是一个文件夹下面分类别放 ‘/home

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明