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基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究
基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究
上传者:
38508126
|
上传时间: 2022-02-02 10:51:02
|
文件大小: 456KB
|
文件类型: -
瓦斯含量
地质因素
灰色关联分析
BP神经网络
煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。
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