python代码实现TSNE降维数据可视化教程

上传者: 38501810 | 上传时间: 2021-06-24 14:12:11 | 文件大小: 68KB | 文件类型: PDF
TSNE降维 降维就是用2维或3维表示多维数据(彼此具有相关性的多个特征数据)的技术,利用降维算法,可以显式地表现数据。(t-SNE)t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。 python代码 km.py #k_mean算法 import pandas as pd import csv import pandas as pd import numpy as np #参数初始化 inputfile = 'x.xlsx' #销量及其他属性数据 outputfile = 'x_1.xlsx' #保存结果的文件名 k = 2

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评论信息

  • u011262253 :
    只能说营销号害人呐
    2021-03-23

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