二维反应扩散方程matlab代码-MachineLearning_with_Patterns_Based_on_Lengyel-Epstein
二维React扩散方程式基于Lengyel-Epstein模型的模式机器学习（20200115〜20200730）
在科学计算实验室中，这是我的第一个机器学习项目。
我们的目的是针对使用机器学习和特征工程技术从图灵模型生成的图案图像进行分类的见解。
我们的见识适用于使用NN和聚类方法（例如k均值和凝聚）从PDE生成的图像数据。
哦，SEOYOUNG和。
“通过特征工程提取模式指导的分类思路。”
|
，
数据集
Lengyel–Epstein（LE）模型开发用于描述CIMA化学React
MATLAB创建的Lengyel-Epstein模型中的模式|
我们选择不同的模式进行分类
流程-演示
1
。
用于色素沉着的化学预图案和React扩散模型|
：使用MATLAB在1D中生成Lengyel-Epstein方程
2
。
用MATLAB创建基于Lengyel-Epstein模型的图案图像（2D）|
The。
：通过神经网络对3种不同的模式进行分类
3
。
梯度下降|
4
。
具有Softmax的单层神经网络|
5
。
CNN（卷积神经网络）|
：CNN的性能非常好，但是我想提高单层神经网络的
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