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基于神经网络控制的共轭梯度法 (2006年)
基于神经网络控制的共轭梯度法 (2006年)
上传者:
38500607
|
上传时间: 2021-12-22 14:52:28
|
文件大小: 247KB
|
文件类型: -
自然科学
论文
共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到,许多情况下的收敛速度较慢。为了加快其收敛速度,提出了通过引入具有“先验知识”的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制。实验结果表明,该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效。
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