基于神经网络控制的共轭梯度法 (2006年)

自然科学论文

共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到，许多情况下的收敛速度较慢。为了加快其收敛速度，提出了通过引入具有“先验知识”的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制。实验结果表明，该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效。

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