Web攻击检测与分类识别数据集

上传者: 32393347 | 上传时间: 2022-08-30 21:05:37 | 文件大小: 23.16MB | 文件类型: ZIP
某业务平台平均每月捕获到Web攻击数量超过2亿,涉及常见注入攻击,代码执行等类型。传统威胁检测手段通过分析已知攻击特征进行规则匹配,无法检测未知漏洞或攻击手法。如何快速准确地识别未知威胁攻击并且将不同攻击正确分类,对提升Web攻击检测能力至关重要。利用机器学习和深度学习技术对攻击报文进行识别和分类已经成为解决该问题的创新思路,有利于推动AI技术在威胁检测分析场景的研究与应用。

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