大白话EM算法--从此爱上EM迭代

上传者: 27012007 | 上传时间: 2021-12-29 20:43:55 | 文件大小: 4.6MB | 文件类型: -
本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。 目录如下: 1.1EM算法之回顾最大似然估计1.2EM算法之回顾贝叶斯估计1.3EM算法之回顾K-means算法1.4EM算法之算法目标引入1.5EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式1.6EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达1.7EM算法流程1.8EM算法案例1.9EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示 1.10EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程1.11EM算法代码之手动实现GMM迭代过程1.12EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类实现

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明