垃圾回收机制-python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法

上传者: 26704349 | 上传时间: 2021-10-11 20:52:55 | 文件大小: 10.59MB | 文件类型: -
17.2 垃圾回收机制 在C++中,对象的删除是由程序员负责的,可以使用delete关键字来执行这一操作。如 果程序员忘记删除对象,则可能出现内存泄露(memory leak)的问题,包括未释放内存, 访问未分配的内存区域,访问不存在的对象等。这些问题经常又很难重现,在调试时需要花 费很多的时间去追踪。 在.NET中,为了将开发人员从内存管理的繁琐过程中解脱出来,将更多的精力用在业务 逻辑上,CLR提供了自动执行垃圾回收的机制来进行内存管理,开发人员甚至感觉不到这一 过程的存在。CLR执行垃圾回收的过程,有几个要点,这也是本章的主要内容: ❑如何判断哪些对象是可以进行回收的,哪些是要保留的? ❑对象在堆上是如何分布的?何时执行垃圾回收? ❑垃圾回收的过程是如何进行的?有哪些优化策略? 17.2.1 判断哪些对象需要进行回收 执行垃圾回收,要解决的第一个问题就是判断哪些对象需要被垃圾回收。 现在再回到本书17.1的例子,继续关注没有任何变量引用到的Phone对象。如果它继续 停留在托管堆上,那么势必要持续地占用内存资源。如果程序中存在大量创建对象的代码, 例如创建一个成员很多的数组,占用的内存资源会更多。因此,需要进行垃圾回收的对象就 是:在代码中的任何位置也无法访问到的对象。 那么如何判断哪些对象能够被访问,哪些对象无法被访问呢?CLR需要借助于应用程序 根(Application Roots)和对象图(Object Graph)。应用程序根保存了对堆上对象的引 用,因此,上面RunTest()方法中的item变量,即是应用程序根的一种。如果一个对象没有 直接或间接被应用程序根所引用,那么就说明没有任何代码可以访问到它,因此这个对象可 以被回收。应用程序根有下面几种:

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