facial-keypoints-detection.zip

每个预测的关键点由像素索引空间中的（x，y）实值对指定。有15个关键点，它们代表面部的以下元素：left_eye_center，right_eye_center，left_eye_inner_corner，left_eye_outer_corner，right_eye_inner_corner，right_eye_outer_corner，left_eyebrow_inner_end，left_eyebrow_outer_end，right_eyebrow_inner_end，right_eyebrow_corner_top_head_head_left_eye_lip_top_center，这里的左右是指主体的观点。在某些示例中，某些目标关键点位置丢失了（编码为csv中的丢失条目，即两个逗号之间没有任何内容）。输入图像在数据文件的最后一个字段中给出，并由像素列表（按行排序）组成，以（0,255）中的整数表示。图像为96x96像素。资料档案training.csv：训练7049张图像的列表。每行包含15个关键点的（x，y）坐标，以及图像数据作为按行排序的像素列表。test.csv：1783个测试图像列表。每行包含ImageId和图像数据作为按行排序的像素列表SubmittingFileFormat.csv：预测的27124个关键点列表。每行包含一个RowId，ImageId，FeatureName，Location。FeatureName是“ left_eye_center_x”，“ right_eyebrow_outer_end_y”等。位置是您需要预测的。