基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象，提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法，首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论，然后在遗传算法中引入模拟退火的 Boltzmann 更新机制，以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题，最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明，该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- 《玩转Blender》原书配套彩图.zip
- 微狗驱动程序4.0.16.5版（Win10 64位可用）
- 2010年11月5日 列车时刻表数据库Access版
- freebsd mastery zfs.pdf
- C#WebService与MES系统实例，完美契合工控MES系统
- c语言银行系统源代码(改进版)
- Python爬虫开发从入门到实战实训指导教程.zip
- 关于《英雄联盟》的游戏策划分析书
- 数据结构教学计划编制问题
- vrml100个实例
- 多种亚像素计算方法
- 用solidworks软件绘制麦克纳姆轮小车
- CAT021报文格式---中文版
- 船舶AIS解码软件AISdecoder
- 秀丽隐杆线虫脂质滴结构样/驻留蛋白的鉴定
- 位置非对称联合变换相关中相关峰特性分析
- 信任核心：已弃用。 请使用钱包核心-源码
- 数据库课设--管理系统（含数据库）
- pulse win64版本
- altium designer自己做的常用元件库
- SSM的所有jar包
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明