基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

BP神经网络辨识预测 matlab

基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测，采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层，利用最小均方误差和梯度下降法，通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值，使网络输出不断地逼近实际系统的输出，仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果，实现了非线性系统的辨识预测。

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评论信息

方米罗盘 :

能用，还行
2017-11-14
gj243015239 :

标注很清楚，参考价值比较大
2016-11-24
dousha322 :

作为初学者感觉帮助很大，谢谢分享
2015-06-12
xueyuntian :

非常好的资源，帮助我学习神经网络，谢谢！
2015-05-07
cncqde :

对于初学者是非常实用的
2015-02-09

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