CA算法的MATLAB实现

CA算法

数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。

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评论信息

jiaofengaoxue :

太谢谢作者了，解了我的燃眉之急
2016-09-20
leyiyangba :

找了好久，不错，程序可运行！
2015-10-01
qinshishaoyu :

可以作为参考
2015-01-04
aomi98 :

太谢谢作者了在网上找介绍CA算法的找了好久都没有找到自己想要的作者的这个代码不多决定先研究研究
2014-06-17
jiajining :

不错，根据最大隶属度原则生成划分矩阵和聚类中心。
2013-09-10

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