基于FPGA的说话人识别系统

本文阐述了基于的CYCLONE系列FPGA器件，面向孤立字的实时说话人身份识别系统的设计。系统采用MFCC算法进行特征提取，采用LBG算法进行码本匹配，利用中断实现整体调度，同时对LBG算法进行了IP核化，利用片内PLL增加系统稳定性，极大地提高了系统的识别率和识别速度。 经过理论和实验验证，该系统的设计方案是正确的，系统通过充分利用FPGA芯片的高速并行处理能力以及庞大的IP软核功能大大缩短了训练和识别时间，在保证识别效率的同时大大提高了说话人识别实时性，该系统的应用开拓了更加广阔的前景。 但是由于本系统的实验平台是Altera公司支持高校实验室的DE2实验开发板。属于比较高端的开发板，成本较高；同时本系统是面向孤立字的，用户对系统训练后使用时识别率较高，用于非孤立字识别时，识别率明显下降。因此，系统的设计还有待改进，以便更好的满足当前电子科技产品的应用需求．