多目标优化算法在微电网能源系统中的应用:基于PSO算法的能源优化调度策略研究

上传者: vkPLfcNa | 上传时间: 2025-09-27 15:43:48 | 文件大小: 231KB | 文件类型: ZIP
内容概要:文章提出基于多目标粒子群优化(PSO)算法的微电网能源系统综合运行优化策略,针对包含燃气发电机、蓄电池、制冷机组等多组件的微电网系统,构建分时段调度模型,以最小化运行成本为目标,结合能量平衡、设备容量与储能状态等约束条件。通过Python实现PSO算法,并引入模拟退火扰动机制提升全局搜索能力,有效降低运营成本17%。同时探讨了算法在多目标优化中的局限性及改进方向。 适合人群:具备一定编程与优化算法基础,从事能源系统优化、智能算法应用或微电网运行研究的工程师与科研人员,工作年限1-3年及以上。 使用场景及目标:①应用于微电网系统的分时调度优化,实现经济运行;②结合PSO与模拟退火思想提升优化算法的跳出局部最优能力;③为后续引入碳排放等多目标优化提供技术路径参考。 阅读建议:建议结合代码实现深入理解粒子编码方式、成本函数设计及约束处理机制,关注储能状态动态更新与惩罚项设置技巧,并可进一步扩展至NSGA-II等多目标算法实现综合优化。

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