智能工厂建设思路与实践.pdf

数字化
自动化
建设了覆盖全厂的DCS、SIS等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。
智能工厂特征
决策科学化
利用大数据技术，对各应用系统的数据进行集中存储和分析，协. 助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化
集成化
建设了企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
借助覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力
模型化
基于工厂模型构建煤化工的各类工艺、业务模型与规则，并与各种生产管理活动相匹配。
可视化
根据设计院提供的设计图纸搭建了三维可视化工厂，并与生产工艺、设备信息、作业票、应急演练等功能进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。