压缩感知稀疏优化
稀疏优化 图像压缩感知(CS)是近几年图像处理领域的重大突破，它是由Donoho和Candes等人在稀疏表示和优化理论的基础上提出的一种成像理论其主要思想是利用随机观测矩阵Φ，将一个在小波变换域Ψ上稀疏的图像投影到M维的低维空间上，并证明这样的随机投影观测值包含重建图像足够的信息，通过一定的线性或非线性的解码模型求解对应的优化问题，可实现图像重构。
文件下载
评论信息
其他资源
- winradius 5000用户无限制版
- 以太网帧生成器
- 微电网离并网控制策略
- 西电 半导体物理 课件+ppt+习题
- SAD、BM、SGBM算法获得视差图
- 电子脉搏计（包含word文档和电路图）
- intelhaxm-android.exe
- STM32F429 USB HID
- Android通用框架设计与完整电商APP开发
- 猜单词程序报告
- 浅析PGP加密技术与应用
- javaEE+javaSE思维导图及图片
- 裸眼3D显示关键技术研究.pdf
- fsgan v2需要的部分model（1）
- Kext Utility
- cmake-3.16.4.tar.gz
- 用matlab神经网络实现非线性识别
- 利用MATLAB 改写的基于c++的模糊逻辑
- idea2017的sublime3 monokai配色
- 稀疏人脸识别
- 基于嵌入式ARM的LCD图像显示系统设计.pdf
- 航空售票系统代码
- JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+论文+外文翻译
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明