自然语言处理—发展历程.pptx

上传者: u011062044 | 上传时间: 2022-05-17 10:05:23 | 文件大小: 5.22MB | 文件类型: PPTX
自然语言理解 自然语言处理—发展历程 《人工智能应用基础》 CONTENTS 内 容 01 自然语言处理发展历程 《人工智能应用基础》 什么是自然语言处理,自然语言处理的萌芽期、发展期、爆发期及发展现状。 《人工智能应用基础》 自然语言处理( Natural Language Processing,NLP)是研究人与计算机交互语言问题的一门学科。 其任务大致分为两类——自然语言理解和自然语言生成。 自然语言理解,即如何让机器理解人所说的话,此处的“话”是基于日常生活的语境、不需要发言者有知识储备。 自然语言生成,即如何让机器像人一样说话。 自然语言处理达到这样的目标:人能够畅通无阻地与机器进行交流并没有明显的不适感。 《Python核心技术》 《人工智能应用基础》 20世纪五六十年代,对于自然语言的处理所进行的中心工作出现了两种趋势,依据对自然语言处理的方法和侧重点的不同,大致可划分为两个派别:符号派和随机派。 1959年,布劳宁和布莱德索建立了一套用于文本识别的贝叶斯系统,力求达到对自然语言字符的最优识别与推算。 《人工智能应用基础》 1957年,美国学者英格维在《句法翻译的框架》中

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