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关系抽取数据集，信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作，特别在当今信息爆炸的背景下，显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息，并结构化成下游工作可用的格式，这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别，关系抽取以及事件抽取等。命名实体对应真实世界的实体，一般表现为一个词或一个短语，比如曹操，阿里巴巴，中国，仙人掌等等。 关系则刻画两个或多个命名实体的关系。比如马致远是《天净沙 · 秋思》的作者，那么马致远与《天净沙 · 秋思》的关系即是“创作”（author_of ）关系。
关系抽取可分为全局关系抽取与提及关系抽取。全局关系抽取基于一个很大的语料库，抽取其中所有关系对，而提及关系抽取，则是判断一句话中，一个实体对是否存在关系，存在哪种关系的工作。
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