自然场景文字检测CTPN
本文工作基于faster RCNN , 区别在于
1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。
2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。
3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2
4.添加 side-refinement offsets（可能这个就是4个回归值中的其中2个）
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