基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

上传者: tjxy_20081 | 上传时间: 2019-12-23 03:22:41 | 文件大小: 166KB | 文件类型: pdf
weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。

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评论信息

  • davidweil1 :
    感谢,理论联系实际,对学习WEKA很有帮助
    2016-11-29
  • wxm19810423 :
    看了下,写得很细,感念说得很清楚,让我对关联分析方法更深的了解了,很好的文章
    2015-11-18
  • wym_fenger :
    确实比较详细,谢谢分享啊!
    2014-10-20
  • onlyonelele :
    比较详细,谢谢分享!
    2014-05-04
  • 考证的二狗 :
    还不错,蛮好的资源
    2014-03-31

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