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大规模图神经网络系统综述(中文版)
大规模图神经网络系统综述(中文版)
上传者:
syp_net
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上传时间: 2021-03-31 09:22:30
|
文件大小: 713KB
|
文件类型: PDF
图神经网络
系统综述
图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法,它通过将图广播操作和深度学习算法结合,可以让图的结构信息和顶点属性信息都参与到学习中,在顶点分类、图分类、链接预测等应用中表现出良好的效果和可解释性,已成为一种广泛应用的图分析方法.
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