图神经网络GNN研究进展：表达性、预训练、OGB（附71页ppt）
图神经网络依然是研究焦点之一。最近在WWW2020的DL4G@WWW2020论坛，斯坦福大学Jure Leskovec副教授介绍了图神经网络研究最新进展，包括GNN表现力、预训练和公开图神经网络基准等。值得关注。
文件下载
评论信息
其他资源
- fpga峰值采样verilog程序
- Internet Explorer 8 For WinXP/2003 x64简体中文语言包
- qt的甘特图
- LPC1768开发板串口IAP升级
- Evtsys_4.5.1_64-Bit-LP
- 人工智能实验报告 五子棋游戏
- java嵌入浏览器JxBrowser6.21
- plc八层电梯程序
- Java+Jsp+MySql微博开发
- 手机销售系统
- QT TCP文件传输
- ASP.net用户登录注册完整模块
- GreenWarps
- 基于概念格模型的RBAC策略冲突检测算法
- CS83702.pdf
- char-rnn-tensorflow：使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）-源码
- .net信息发布系统源码
- 员工请假管理系统（源代码+论文）
- Android系统更新IFWI(BIOS)通用教程和工具文件-8F8F
- bugly测试示例
- Data.Analytics.with.Hadoop.An.Introduction.for.Data.Scientists.pdf
- 内存整理工具源码
- 基于高分辨率卫星遥感数据提取DEM方法研究
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明