Philip S. Yu 团队最新综述！社区发现的深度学习方法：进展、挑战、机遇
网络中的社区指的是一组由节点以及与其相连的边紧密地形成的实体。社区发现旨在遵循「社区中的节点紧密相连，不同社区间的节点稀疏相连」的规则对实体集合进行聚类。包括谱聚类、统计推断在内的传统社区发现方法在处理高维图数据时存在计算速度的问题。因此，近年来，深度学习方法被广泛地应用。
文件下载
评论信息
其他资源
- KUKA机器人EthernetKRL2.8资源，包含中文文档，与上位机通讯等
- 二级倒立摆，matlab仿真，simulink建模仿真，lqr最优控制
- 联想昭阳K29 1.66版BIOS
- 永磁同步电机无差拍预测电流控制simulink仿真模型
- FLAC3D隧道开挖模型
- 掌盟30资源包掌盟30资源包
- 直接序列扩频Matlab程序代码
- 电影网站 在线选座 全站静态html
- android 火车票查询源代码
- 物联网的一种参考架构
- VMLogin最新版安装包
- Proxy设置代码 Python版本
- AA小助手源码
- echarts地图 全国 各市 json 资源
- webview下拉刷新
- STM32L1XX最新固件库
- 计算机组成原理上机实验报告及答案
- GPS坐标转换综合程序
- zabbix监控oracle模版
- STM32F1xx芯片型号选型驱动
- GoogleEarth(4.2)+GetScreen
- VB网卡禁用再启用
- Cocos2dx入门初级教程
- 全国邮政编码数据库+全国省/市/县区/街道四级区划数据库
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明