Philip S. Yu 团队最新综述！社区发现的深度学习方法：进展、挑战、机遇
网络中的社区指的是一组由节点以及与其相连的边紧密地形成的实体。社区发现旨在遵循「社区中的节点紧密相连，不同社区间的节点稀疏相连」的规则对实体集合进行聚类。包括谱聚类、统计推断在内的传统社区发现方法在处理高维图数据时存在计算速度的问题。因此，近年来，深度学习方法被广泛地应用。
文件下载
评论信息
其他资源
- C++标准库（第二版）英文版.pdf
- OV7670摄像头循迹 程序源码
- 电大计算机专科论文带程序源码
- TypeConverter源码实现
- 神州数码vsf详细讲解和配置命令
- TMS320F28335 DSP28xxx_SectionCopy_nonBIOS.asm
- HyperMesh从入门到精通-配套光盘
- Tecplot 360 脚本指南
- CISSP认证考试指南.All in One(中文)第7版.扫描版
- Node实战——幼教平台
- 一种FPTAS，用于在提供服务等级的情况下进行并行机调度，以最大程度地缩短制造时间
- 法理学考试考前复习资料.pdf
- comp_arch-源码
- TensorFlow_2.0快速应用指南（英文）.tar
- stroke width transform
- 数据结构实现的计算器 C语言版
- Jpcap安装包
- 中联lis仪器接口
- ARM.CMSIS.4.5.0.pack
- MFC双缓冲及重绘示例
- Guns技术文档.pdf(完整版)（Guns 技术文档 v1.0.pdf）
- Android访问MySQL云端数据库示例
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明