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最新《模仿学习(Imitation Learning》进展报告
最新《模仿学习(Imitation Learning》进展报告
上传者:
syp_net
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上传时间: 2022-03-27 21:00:23
|
文件大小: 63.87MB
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文件类型: -
模仿学习
随着时空跟踪和传感数据的不断增长,现在人们可以在大范围内分析和建模细粒度行为。例如,收集每一场NBA篮球比赛的跟踪数据,包括球员、裁判和以25hz频率跟踪的球,以及带注释的比赛事件,如传球、投篮和犯规。
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