医疗机器学习因果性(Glocker,52页ppt).pdf

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-09-29 22:13:37 | 文件大小: 3.85MB | 文件类型: PDF
因果性是人工智能中重要的研究课题,尤其是在医疗等一些高风险领域。来自帝国理工学院的Ben Glocker讲述了医疗影像中「因果性」至关重要,涵盖52页ppt。作者指出,对于基于机器学习的图像分析的成功至关重要的是,研究人员要能意识到并解释他们的数据背后的因果关系。

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