医疗机器学习因果性（Glocker，52页ppt）.pdf
因果性是人工智能中重要的研究课题，尤其是在医疗等一些高风险领域。来自帝国理工学院的Ben Glocker讲述了医疗影像中「因果性」至关重要，涵盖52页ppt。作者指出，对于基于机器学习的图像分析的成功至关重要的是，研究人员要能意识到并解释他们的数据背后的因果关系。
文件下载
评论信息
其他资源
- KF接线端子封装（三维PCB封装库）AD用PCB封装库
- opencv金字塔模板匹配算法
- Enterprise Architect12中文版 附激活码
- 函数ODE45使用方法
- 图像配准算法matlab
- html5+jquery非常炫丽的登录界面，包含登录、注册、修改密码等效果
- 国内飞机航班数据库
- 江西省科技创新与职业技能竞赛 2019信息技术知识竞赛题库.xls
- Linear Algebra and Its Applications 4ED Gilbert Strang
- 电机驱动与控制
- DicomObjects用户手册-中文版
- 基于证据理论和二维直方图的彩色图像融合分割
- nsf-oce-gender：NSF海洋科学奖中的性别差异分析-源码
- 人力资源管理系统(JAVA源码+数据库sql+论文)
- QString 的Split使用
- exwise05.zip exwise05.zip
- 麦肯锡KPI资料.ppt
- Apriori算法java实现，解释也很详细
- Arigis实验教程（包括教程数据）
- 百度文库内容不用分数就能直接下载的工具
- Agile.Project.Management.with.Scrum
- java反射机制案例及源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明