西安交大最新「基于深度神经网络的高效视觉识别」综述论文
视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要、最活跃的研究领域之一。它具有重大的基础重要性和强烈的工业需求。在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下，深度神经网络在许多具体任务上大大提高了其性能。虽然识别精度通常是新进展的首要考虑，但效率实际上是相当重要的，有时对学术研究和工业应用都至关重要。
文件下载
评论信息
其他资源
- centos7-atguigu.ova
- 附合水准近似平差计算
- 支持向量机源代码c语言
- Microsoft.ACE.OLEDB.12.0
- Hillstone SNMP 配置指南
- svmpredict.mexw64 svmtrain.mexw64 及c文件
- Analysis I-III 文字版
- 21点游戏C语言源代码和游戏应用程序
- 密码编码学与网络安全第五版 习题答案
- MATLAB_SIMULINK系统仿真超级学习手册
- 数据库实验报告.zip
- EOPL 第3版 PDF 英文 文字版
- 世界大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)高级教程(第一册)-程序设计中常用的计算思维方式.pdf
- matlab生成随机连通矩阵
- 【C++】3D游戏场景漫游4.0版程序源码by浅墨
- github-slideshow：由机器人提供动力的培训资料库-源码
- 基于发布的工作流程-源码
- 快速开发NFine框架(去后门版本)
- 二维城市污染物扩散模拟
- Tcl_Telnet
- cronolog-1.6.2.tar.gz
- CefGLue 整合版，适用于.net 3.5
- C++ QT SMTP 发送邮件(最新，成功的)
- bison-2.4.1.tar.gz
- 英飞凌【Infineon】推出XC2000系列MCU——专用于汽车电子
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明