【数学建模】BP神经网络贝叶斯正则化算法

BP神经网络贝叶斯正则化算法数学建模

采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。其中，样本数据可以采用如下MATLAB 语句生成： %输入矢量：； %目标矢量：randn(’seed’,78341223)；%T=sin(2*pi*P)+0.1*randn(size(P))；

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