坐标轮换法的优化设计

坐标轮换法

将多维无约束优化问题分解、转化为一系列一维优化问题，轮换沿各个坐标轴一维搜索，直到求得最优点。在每次迭代内部，要依次沿各坐标轴进行N次（N为优化问题的维数）一维搜索。这种一维搜索是固定其它N-1维变量，视为常量，然后进行一维搜索，，对于第k轮迭代，须重复N次该式的一维搜索，搜索的参数为ajk（即要优化的参数是ajk），为相对第j维变量的搜索步长，搜索方向为第j维空间坐标的方向。当k轮迭代结束后，本轮搜索的重点作为下一轮的起点，即

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weixin_37698943 :

有没n维的完整算法
2019-09-04
zpsea111111 :

资源不错，要是有详细说明就好了。。。
2013-10-14

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