学习支持向量机(svm)

上传者: sixi5498 | 上传时间: 2022-03-21 11:33:24 | 文件大小: 2.91MB | 文件类型: -
支持向量机(SVM)是一种分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,学习策略是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。包含三个由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。学习支持向量机一个比较高效的方法是序列最小最优算法。

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