上传者: shisailiang
|
上传时间: 2021-11-30 16:41:52
|
文件大小: 4KB
|
文件类型: -
从网上下载的遗传算法优化bp网络代码使用不是很方便:
1)直接运行没有仿真结果,必须在命令窗口仿真才能得到结果;
2)使用者必须修改里面的隐层及输出层节点数,而隐层节点数有三个文件必须修改。
3)必须主程序里面修改训练样本
4)没有进行仿真的反归一化参数。
所以修改后是:训练样本与测试样本放在一个矩阵中进行归一化,根据使用者需求,修改主函数部带星号标示的行即可[只需修改一处(一般情况下即可满足要求)],运行主函数:
[tsp net]=GABPNET(XX,YY,YJ,SCC)
%XX输入的训练样本与测试样本
%YY训练样本输出值
%YJ隐层节点数
%SCC输出层节点数
%tsp训练样本及测试样本输出值,列对应列
%net训练好的神经网络