基于Java和mapreduce实现的贝叶斯文本分类器设计.zip
资源包含文件：课程论文报告word和PDF两个版本+源码及数据
本项目为一个Hadoop课程设计，使用Java语言和map/reduce实现贝叶斯文本分类器。项目的具体内容如下：1：用MapReduce算法实现贝叶斯分类器的训练过程，并输出训练模型； 2：用输出的模型对测试集文档进行分类测试。测试过程可基于单机Java程序，也可以是MapReduce程序。输出每个测试文档的分类结果； 3：利用测试文档的真实类别，计算分类模型的Precision，Recall和F1值。
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124984567
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