broadband_2.sav

上传者: sdgfbhgfj | 上传时间: 2022-05-02 11:07:02 | 文件大小: 58KB | 文件类型: SAV
broadband_1.sav 该假设数据文件包含各地区订制了全国宽带服务的客户的数量。该数据文件包含 4 年期间 85 个地区每月的订户数量。 broadband_2.sav 该数据文件和 broadband_1.sav 一样,但包含另外三个月的数据。 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证,而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬(巨佬)们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵; 纽约时报的一篇文章报道,数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法,因为他们都是被处理过的优质数据;

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