采用热核特征的 SAR 图像目标识别

为了解决 SAR 图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题，提出了一种新 的仿射、形变不变特征-热核特征，并将该特征用于 SAR 图像目标识别。首先采用推广的核模糊 C-均 值方法分割 SAR 图像，提取 SAR 图像目标形状；接着对目标形状进行 Delaunay 三角剖分，采用余切 权重法对 Laplace-Beltrami Operator 离散化，通过离散化 Laplace-Beltrami Operator 特征值、特征向量 求每一点热核特征；然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算，转化为距离分布表示目标形状的热 核特征；最后采用 L1 相似性准则对图像进行相似性度量，得到识别结果。实验表明：与经典的 Hu 不 变矩方法相比，对于仿射变换和发生形变的 SAR 图像，该方法都具有更高的识别率。因此，基于热核 特征的 SAR 图像识别方法是一种更加有效的识别方法