知识图谱+深度学习+问答系统+实践应用

上传者: 46092061 | 上传时间: 2022-04-26 10:05:56 | 文件大小: 435.57MB | 文件类型: RAR
北京理工大学-李侃教授《知识图谱》原价9989元的《知识图谱&深度学习》课程资料。 【深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用高级研修暨人工智能算法工程师继续教育培训班】 1、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。 2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力; 3、掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。 4、掌握图神经网络模型及框架PyTorch 5、实践手写字体识别、叶片分类等案例,动手练习让AI自己玩游戏。 6、根据自己的科研项目及课题研究,灵活掌握应用深度学习五大框架模型。 注:其它开源的公开数据集:ImageNet、MS-COCO、UCF101、HMDB51、PASCAL VOC、Open Images等。

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